Agentische Plattform · Pre-Launch
HiveWeaver orchestriert tausende autonome KI-Agenten — als synthetische Welt, die deine Fragen beantwortet, oder als echte Belegschaft, die deine Prozesse erledigt. Jede Entscheidung aufgezeichnet, jede reale Aktion gated, jeder Lauf reproduzierbar.
HiveWeaver erscheint als Open Source (Apache 2.0) mit Docker-Images und CLI — die Veröffentlichung ist in Vorbereitung. Fragen vorab beantworten wir gern über das Kontaktformular.
Dieselben Agenten, dieselben Personas, dasselbe Gedächtnis — nur die Seiteneffekt-Schicht wechselt. Der Sprung von der Simulation in den Echtbetrieb ist eine Zeile im Manifest, kein Umbau.
Gefahrlos erkunden
Eine synthetische Welt ohne reale Nebenwirkungen: Meinungsdynamik mit 5.000 Bürgern, Prediction Markets mit 10.000 Tradern, Kampagnen-Pre-Mortems. Tools mit Seiteneffekten werden automatisch durch plausible Mocks ersetzt.
Echt arbeiten
Agenten arbeiten an echten Systemen: E-Mails, Tickets, Pull Requests, Sendebetrieb. Freigabe-Gates vor unumkehrbaren Aktionen, harter Budget-Deckel, lückenloses Audit-Log — Governance ist Engine-Funktion, keine Bastellösung.
Erst simulieren, dann handeln
Simuliere 1.000 Strategien über Nacht und führe morgens die beste aus — nach menschlicher Freigabe. Erreicht keine Variante die Konfidenz-Schwelle, wird nichts ausgeführt. Die ruhige, belegbare Alternative zu „einfach machen und hoffen“.
Klassische Workflow-Tools verdrahten Abläufe als If/Else-Graphen. In HiveWeaver emergiert der Ablauf aus den Entscheidungen der Agenten — aus Personas, Zielen, Tools und den Orten, an denen sie sich begegnen.
Der Product Owner, der Schiedsrichter, der Chef vom Dienst — alles Agenten mit Kontext, Tools und einer Aufgabe. Delegation, Rückfragen und Eskalation sind gerichtete Ereignisse, keine Verdrahtung.
Ein Wächter, der nur auf ein bestimmtes Ereignis reagiert, verbraucht zwischen zwei Ereignissen null Token und null Rechenzeit. Erst das macht reich besetzte Spezialisten-Teams bezahlbar.
Regelwerk und Mathematik laufen als Code; das Modell liefert Inhalt, nie Kontrollfluss — außer du willst es anders. Die meisten Entscheidungen kosten keinen einzigen LLM-Aufruf.
Ein Szenario ist eine deklarative Datei: Welt, Bevölkerung, Regeln, Fragen. Die Engine ändert sich nie pro Szenario.
Autonome Akteure mit Identität, Eigenschaften, Zielen und eigener Stimme — als strukturiertes YAML, generierbar und validierbar.
Orte der Begegnung: ein Feed, ein Markt, ein Studio. Jeder Place trägt Zustand und einen Event-Stream, den Agenten abonnieren.
Drei Wochen Meinungsbildung in Minuten Realzeit — minutengenau protokolliert. Agenten haben Arbeitszeiten und reagieren mit realistischer Verzögerung.
Arbeits-, Episoden- und semantisches Gedächtnis mit Vektor-Recall. Meinungsänderungen bleiben nachvollziehbar — inklusive des Wann und Warum.
Domänenwissen lebt in Plugins, nie in der Engine. OpenAI, Azure, Anthropic oder lokales Ollama — pro Agententyp frei gemischt.
Jeder Lauf endet in einem prüfbaren Ergebnis mit Belegzwang, lässt sich deterministisch wieder abspielen — und die Agenten lassen sich hinterher befragen.
Drei sehr unterschiedliche Systeme, ein Substrat.
Ein öffentlich hörbarer 24/7-Radiosender: Sendeplan, Moderations-Duos, Nachrichten mit echtem Quellen-Grounding und ein Fact-Checker, der live geflaggt hat.
Den Sender kennenlernenProduct Owner, Architekt, Entwickler, Reviewer — koordiniert über echte Tickets und echte Pull Requests. Das Ergebnis: ein Produkt, das aus frischem Clone grün testet.
Zur FallstudieEin reales Referendum nachsimuliert, auf ~9 Punkte am Ergebnis — mit veröffentlichter Analyse. Kalibrierung ist bei uns messbar, nicht behauptet.
Zur FallstudieRegeln entscheiden, was durchgeht — Menschen entscheiden den Rest, mit Eskalationsketten und Fristen.
Durchgesetzt vor jedem Modell-Aufruf, nicht in der Abrechnung danach. Ein 15-Dollar-Deckel ist 15 Dollar.
Jede reale Aktion mit Modus, Kosten, Freigabe und Trace-ID — die Kausalkette bleibt rekonstruierbar.
Aufgezeichnete Antworten werden wieder eingespielt, nie neu ausgeführt — kein Modell wird erneut befragt.
Zwei unabhängige Schutzschichten, Verschlüsselung mandantengebunden — die Tenant-ID steht nie auf der Leitung.
Artikel-17-Löschung inklusive kryptografischer Schlüsselvernichtung ist implementiert, nicht geplant.
Der 24/7-Radiosender ist unser öffentlicher Showcase — hör rein, nachdem du gesehen hast, was dahintersteckt. HiveWeaver selbst erscheint als Open Source mit Docker-Images und CLI; die Veröffentlichung bereiten wir gerade vor.