Szenario
Ein YAML-Manifest plus Persona-Dateien: Orte, Bevölkerung, Zeitmodell, Budget, Fragen. Versionierbar, diffbar, generierbar.
Die Plattform
Autonome Organisationen als Runtime
Ein einzelner Agent skaliert bis zu seinem Kontextfenster. Eine Organisation skaliert über Rollen: eigener Kontext pro Agent, Kommunikation über Ereignisse, Wissen im geteilten Gedächtnis. HiveWeaver ist das Substrat dafür.
Das Drei-Schichten-Modell
Drei Schichten, klare Verträge: Du beschreibst eine Welt, Plugins liefern ihr Verhalten, die Engine trägt beides — und ändert sich nie pro Szenario.
Plugin
Eine .NET-Bibliothek mit Orten, Tools, Entscheidungsstrategien und Metriken. Domänenwissen lebt hier — personen- und rollenneutral.
Engine
Ein Orleans-Cluster aus virtuellen Aktoren: Agenten, Orte, Simulationen. Gedächtnis, Audit, Freigaben, Budget und Replay sind Engine-Funktionen.
Anatomie einer Entscheidung
Jede Agenten-Entscheidung ist ein Thought — ein auditierbarer Baum statt einer Blackbox:
Trigger
Ein Ereignis im Ort, ein Heartbeat, eine gerichtete Nachricht — oder nichts, dann schläft der Agent weiter.
Wahrnehmung & Erinnerung
Der relevante Ortszustand plus Recall aus Episoden- und Wissensgedächtnis — begrenzt und protokolliert.
Entscheidung
Deterministische Strategie, LLM-Wahl oder hybrid — das Modell liefert Inhalt, der Kontrollfluss bleibt deiner.
Aktion & Audit
Ein Tool-Aufruf mit deklariertem Seiteneffekt: gemockt oder real, gegebenenfalls freigabepflichtig — immer im Log.
Wohin das führt
Der Mensch ist die Spitze
Die Kette läuft autonom nach oben, bis sie auf etwas trifft, das sie nicht selbst entscheiden kann — dann eskaliert sie mit einer entscheidungsreifen Zusammenfassung. Freigaben, Budgets und Audit machen das belastbar.
Wächter mit echter Unabhängigkeit
Die stärksten Prüfer sind gar keine LLMs: Testläufe, Builds, deterministische Fakten-Checks. Wo LLMs prüfen, sorgen frischer Kontext und adversariales Framing dafür, dass das Gate kein Theater ist.
Ein Substrat, viele Organisationen
Dev-Abteilung, Radiosender, Rechercheteam, Underwriting-Desk — dieselben Primitive: Rollen, Orte, Ereignisse, Gedächtnis, Governance. Die Domäne ist ein Szenario, kein Fork.
Wo das Projekt steht
Heute belastbar
- Simulation, Live- und Hybrid-Modus mit Freigaben, Budget-Deckel und Audit
- Verdict mit Belegzwang, Replay, Gedanken-Log, Agenten-Interview
- Scenario-Scaffolder: Dokumente rein, lauffähiges Szenario raus
- Studio-Cockpit, CLI mit 91 Befehlen, REST/SignalR, MCP und A2A
- Mandantentrennung, verschlüsselte Secrets, DSGVO-Löschung mit Schlüsselvernichtung
- Zwei öffentliche Beweise: hiveweaver.fm und die Dev-Abteilungs-Läufe
In der Umsetzung
- Öffentliches Release: Quellcode, Docker-Images und CLI-Pakete
- Plugin-Scaffolder: Integrationen aus API-Spezifikationen generieren
- Webhook-Zustellung Ende-zu-Ende sowie IMAP-, Queue- und Datei-Trigger
- Container-Isolation für Fremd-Plugins und der kuratierte Marketplace-Betrieb
- Python- und TypeScript-Plugin-SDKs auf dem sprachneutralen Vertrag
- Ein öffentlicher Demo-Zugang zum Studio
In zehn Minuten zum ersten Szenario
Template installieren
Ein Befehl installiert die Projektvorlagen für Szenario und Plugin.
Szenario scaffolden
Die Vorlage erzeugt Manifest, Persona und ein Mini-Plugin mit einem ersten Tool.
Plattform starten
Ein Befehl fährt die komplette Umgebung hoch — Datenbank, Messaging, Engine, API, Dashboard.
Validieren & starten
Der Validator prüft das Manifest gegen die geladenen Plugins; dann startet die Simulation.
Beobachten
Live folgen im Terminal oder im Studio: Cockpit, World-Graph mit Puls, Timeline, Social-Feed.
Ergebnis lesen
Verdict als Markdown oder JSON, Gedanken-Log inspizieren — und per Chat beim Report nachfragen.
Der zweite Weg ist noch kürzer: Dokumente hochladen, Frage formulieren — der Scaffolder baut das Szenario.
Vier Wege hinein
CLI
91 Befehle, jeder mit JSON-Ausgabe für CI und Skripte — vom Sim-Start bis zur Gedankensuche.
Studio
Live-Cockpit mit Sim-Uhr und Kosten pro Stunde, World-Graph, Prediction Report, Agenten-Interview — deklarationsgetrieben, ohne Domänen-Sondercode.
REST & SignalR
API-first: Die API ist der einzige Weg in die Engine; CLI und Studio sind nur Clients. Live-Streams über SignalR und SSE.
MCP & A2A
Dein KI-Assistent steuert HiveWeaver per MCP; Agenten sprechen mit externen Agenten über A2A.
Die Weaver-Familie
HiveWeaver FM
Der öffentlich hörbare Showcase — ein eigenständiges Produkt, das HiveWeaver wie ein Kunde über die API nutzt.
Zum ShowcaseTreeWeaver
Deterministisches, hierarchisches Retrieval über deinen Dokumentenbestand — das geteilte Wissen der Agenten.
Stratara & LoomWeaver
Das CQRS-/Identity-Framework unter der API und die Frontend-Plattform, auf der das Studio läuft.
Lizenz & Verfügbarkeit
HiveWeaver erscheint als Open Source unter der Apache-Lizenz 2.0: frei nutzbar — auch kommerziell — mit ausdrücklicher Patentlizenz. Selbst-Hosting ist ausdrücklich Teil des Designs — bis hin zum komplett lokalen Betrieb ohne Cloud-LLM.
.NET 10 · Orleans · Aspire · PostgreSQL + pgvector · Redis · RabbitMQ · OpenTelemetry — ein Produktions-Stack, kein Forschungs-Skript. 4.000+ Tests halten ihn ehrlich.
Sprechen wir
HiveWeaver ist im Pre-Launch: Quellcode, Docker-Images und CLI werden veröffentlicht — die Vorbereitung läuft, ein SaaS-Angebot ist bewusst nicht geplant. Wenn du einen Anwendungsfall hast — Simulation, Automatisierung oder beides — sprechen wir gern darüber: Das Kontaktformular ist der kürzeste Weg.